元智大學工業工程與管理學系所

研究實驗室

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位置	實驗室名稱	實驗室簡介	指導教授	實驗室分機
2428	自適應學習實驗室	本實驗室著重於開發自適應AI系統管理解決方案，開發可自動適應於不同製造環境與配置的創新技術模組。透過結合統計科學、機器學習與深度學習技術，建立可有效運行於不同條件下的決策系統，以最小化人為干預方式來解決工業應用中常見的大數據問題，達到降低製造生產成本與提升生產效率的目標。	陳家正, 羅志豪	2428
2504	電腦化設施規劃與模擬實驗室	本實驗室主要的研究方向包含1. 利用電腦模擬、AI以及最佳化技術協助產業實現智慧生產、虛實整合與數位孿生；2. 探討製造業與服務業之區位選擇、設施規劃、流程管理等議題。	任恒毅, 黃晧	2504
2505	供應鏈管理與排程優化實驗室	本實驗室的研究領域主要為生產計劃與排程,智慧製造, 群體智能演算法, 供應鏈優化,作業研究應用。	吳政翰	2505
2506	產業電子化與生產管理實驗室	本實驗室主要的研究方向包含1. 利用資料探勘、機器學習、大數據分析、及AI技術協助產業實現數位化及虛擬化；2. 應用數學最佳化、機器學習及電腦模擬等方法，探討生產與供應鏈管理相關議題，例如需求預測及存貨管理等。	蔡介元, 蔡啟揚	2506
2519	統計數據分析與品質設計實驗室	本實驗室著重於發展提昇品質與生產力之方法，研究領域包含統計製程管制、供應商評選和多模態資料分析等，運用統計、機器學習、和人工智慧技術達到流程改善目標。	林真如	2519
2523	視覺人工智慧與工業數據分析研究室	本實驗室主要的研究方向包含深度學習、影像辨識、工業資料分析與多模態學習，著重於智慧製造及決策支援相關技術之應用與驗證，研究主題涵蓋瑕疵檢測、設備異常預測、製程參數分析及資料驅動決策。	呂逸瑋	2523
2523	多模態決策實驗室	多模態決策實驗室整合文字、影像、語音、感測資料與結構化數據，運用人工智慧、機器學習、預測分析及決策分析技術，發展具實務價值的智慧決策方法與系統。研究方向涵蓋智慧製造、智慧供應鏈、需求與品質預測、生成式人工智慧、知識管理及產業數位轉型，並透過產業專案培養學生的資料分析、模型開發、系統建置與跨域整合能力。	簡均樺	2523
2524	品質管制與量測技術實驗室	本實驗室專注於品質概念和技術應用之教學和研究。目標是將品質原理和技術應用於電子、光電、半導體、汽車和服務業等產業，以改善和提升產品與製程品質。主要使用的技術包括統計方法、量測系統分析、管制圖、實驗設計和機器學習方法等。	陳佩雯	2524
2525, 2424, 2622	全球運籌與創新優化實驗室	全球運籌與創新優化實驗室主要研究方向在於優化演算法之設計、分析及應用，其中特別著重於下列領域：全球運籌、供應鏈管理、車輛途程、碼頭營運、生產排程、影像處理、可靠度系統設計、投資組合優化、資源配置、大數據分析、人工智慧模式超參數優化及績效衡量等。	丁慶榮, 梁韵嘉, 阮美心, 潘劍輝	2525, 2424, 2622
2526	人工智慧產業應用實驗室	本實驗室主要研究方向為 AI Agent 產業應用與可信任人工智慧，應用場域包含智慧製造與智慧養老，研究內容涵蓋大型語言模型代理人架構、知識檢索系統，以及永續人工智慧研究。	孫天龍, 呂卓勲	2526
2607, 2520	人因工程與設計實驗室	本實驗室主要的研究方向包含:1. 智慧情境照明－研究不同情境及使用者的需求，建立各種提升感知體驗的環境照明。2. 智慧人因互動 – 以人因工程實驗研究結合人工智慧，了解與預測使用者行為與狀態。3. 電腦輔助診斷 – 運用人工智慧與量化分析，輔助醫療服務以及學生輔導。	林瑞豐, 周金枚	2607, 2520
2624A	永續卓越經營與服務管理實驗室	本實驗室追求永續與服務管理卓越，秉持共好協作精神及 EESG 均衡發展理念，結合分析方法與創新架構，解決產業與組織挑戰。研究涵蓋1.轉型策略:運用系統動態模擬推動策略轉型。 2. 創新解決方案:運用 TRIZ 方法解決產品、流程與設備相關問題。3.價值提升—透過成本與功能分析提升專案價值。4. 職業安全與衛生—工作場所安全、健康與風險管理。5. 專案管理—提升專案規劃、執行、監控與績效表現。以促進永續成長與組織競爭力為目標。	陳育慈	2624